Cómo escribir buenos prompts: la guía para principiantes
La estructura básica que convierte una pregunta vaga en una respuesta útil a la primera.
Actualizado: 3 de septiembre de 2026
La estructura básica que convierte una pregunta vaga en una respuesta útil a la primera.
Actualizado: 3 de septiembre de 2026
Un prompt es simplemente lo que le escribes a la IA. La diferencia entre una respuesta mediocre y una realmente útil casi nunca está en "lo lista que sea" la IA, sino en cuánta información le has dado para trabajar.
Los prompts que mejor funcionan suelen incluir, aunque sea de forma breve, estas cuatro cosas: el contexto (quién eres o para qué lo necesitas), la tarea concreta (qué quieres que haga, con un verbo claro), el formato de salida (una lista, una tabla, un texto de cierta longitud) y las restricciones (tono, cosas a evitar, público al que va dirigido).
Prompt vago: "Escríbeme algo sobre marketing". Prompt específico: "Soy dueño de una cafetería de barrio. Escríbeme 3 ideas de publicaciones para Instagram para atraer clientes en septiembre, con tono cercano y desenfadado, cada una de máximo 3 líneas". El segundo te da algo que puedes usar directamente; el primero te obliga a reformular varias veces.
Si buscas un estilo concreto, pega un ejemplo de un texto tuyo o de alguien que te guste y pide que lo imite. Es la forma más rápida de conseguir el tono exacto que quieres sin tener que describirlo con palabras.
Cuando la tarea es compleja o no tienes claro cómo explicarla, añade al final: "Antes de responder, hazme las preguntas que necesites para hacerlo bien". Muchas veces la IA detecta información que le falta y te la pide, ahorrándote una ronda extra de correcciones.
Si la primera respuesta no es exactamente lo que buscabas, no borres la conversación: pide directamente el ajuste ("más corto", "más formal", "quita la parte de X y añade Y"). La IA mantiene el contexto de lo anterior y afina mucho más rápido que si vuelves a explicar todo desde el principio.
Si no sabes por dónde empezar, esta estructura te sirve para la mayoría de tareas de escritura: "Eres [rol o contexto]. Necesito [tarea concreta con verbo claro]. El resultado debe tener [formato: lista, tabla, X párrafos]. El tono debe ser [formal / cercano / técnico]. Va dirigido a [público]. Evita [lo que no quieres]." No hace falta rellenar los seis huecos siempre, pero cuantos más completes, menos vueltas tendrás que dar después.
El más común es tratar a la IA como un buscador, escribiendo palabras sueltas en vez de una petición completa ("marketing cafetería" en vez de explicar qué necesitas exactamente). El segundo es no revisar el resultado, asumiendo que si suena bien escrito, es correcto —conviene siempre releer, sobre todo si hay datos, cifras o afirmaciones concretas. El tercero es rendirse tras la primera respuesta poco útil, cuando normalmente basta con pedir un ajuste concreto para mejorar mucho el resultado.
Una técnica que da muy buenos resultados y que casi nadie usa al principio: después de recibir una respuesta, pide "revisa lo que acabas de escribir buscando errores, partes poco claras o afirmaciones que deberían verificarse". El modelo suele detectar sus propios fallos con más facilidad cuando se lo pides explícitamente que en la primera pasada, porque en la primera respuesta está centrado en generar contenido y no en criticarlo.
Una señal clara: si al leer tu propio mensaje una persona externa a la situación no entendería exactamente qué necesitas, la IA tampoco podrá acertar a la primera. Pregúntate si alguien que no supiera nada de tu situación sabría, solo con leer tu prompt, para qué es el texto, a quién va dirigido y qué tono debería tener. Si la respuesta es no, te falta añadir esas piezas antes de pulsar enviar.
Cuando encuentres una forma de pedir algo que te dé buenos resultados de forma constante —por ejemplo, la estructura exacta que usas para pedir resúmenes de reuniones—, guárdala en una nota aparte. La próxima vez que necesites algo parecido, parte de esa plantilla ya probada en vez de escribir el prompt desde cero; ahorra tiempo y mejora la consistencia de los resultados que obtienes.